Roxana Martínez
Mirafuentes
Proyecto integrador:
Análisis de
observaciones estadísticas
Módulo 17
Facilitador: Frances Selene
Torres Aguilar
1. Revisa con atención los datos que se
encuentra en la tabla.
2. Elabora una gráfica de relación lineal,
con los datos que se proporcionan en la tabla (anomalías en la temperatura y CO2)
y determina el coeficiente de determinación r2. Para realizar esto,
observa con atención el video que se encuentra en la siguiente dirección
electrónica, el cual te irá guiando para obtener la gráfica y el valor de b2:
Coeficiente de correlación r
|
0.873637258
|
Coeficiente de determinación r2
|
0.76324206
|
Estimación lineal y
|
0.0063739
|
3. Analiza la gráfica que obtuviste y
responde las siguientes preguntas:
a) ¿Cuáles son las variables importantes en
este tema?
Temperatura y el CO2
Variable dependiente: Anomalía en la temperatura
Variable independiente: Nivel de CO2
b)
¿Existe una relación significativa entre los niveles de CO2 y los
cambios de temperatura global? Argumenta tu respuesta.
La relación entre las variables nos
indica que el nivel de CO2 si están correlacionados
y provoca un aumento de temperatura
promedio o temperaturas extremas.
Las emisiones del dióxido de carbono que en su
mayoría son por actividades humanas , han acelerado el cambio climático ; la
relación entre estas variables, se pueden observar en el resultado del coeficiente
de correlación o “r”, el cual nos muestra que la relación entre las partículas
por millón de CO2, existentes en el aire y las anomalías de la
temperatura, es positiva o lineal, es decir que si existe correlación entre
estas dos variables y que el aumento de nuestra variable independiente, que en
este caso seria las partículas por millón de CO2, afecta a nuestra variable
dependiente, que en este caso es la anomalía en la temperatura.
c)
¿De qué manera la relación entre las variables está afectando la vida de las
personas? Como parte de tu respuesta, aporta un ejemplo concreto de esta
afectación.
Lo que más afecta están variables es en la salud de
los seres vivos, ya que la presencia del CO2 en la atmosfera aumenta su temperatura lo
cual puede dejar regiones sequias prolongadas, los cuales ocasionaría desabasto
de alimentos y agua para el consumo humano y en otras regiones puede ocasionar
lluvias torrenciales provocando resfriados, cólera etc.
d)
¿Qué acciones concretas pueden promover los gobiernos del mundo para modificar
los efectos causados por estas variables? Sugiere dos.
Los gobiernos aunque se han dado a la tarea de
introducir transportes públicos eléctricos, imponer medidas para las emisiones
de CO2 por parte de las fábricas y poner en marcha programas de reforestación,
desde mi punto de vista deberían redoblar esfuerzos, ya que muchas de estas
medidas quedan como superficiales al no respetarse del todo.
Una de las medidas sería, imponer sanciones más
fuertes a las fábricas o industrias que no respeten el nivel de CO2
en sus emisiones y que dichas sanciones se hagan efectivas, sin importar de
quien se trate.
Otra medida sería reducir el proceso de tala y
quema de espacios forestales.
e)
¿Qué aportación puedes hacer tú, en tu entorno, para contribuir a desacelerar
estas consecuencias al medio ambiente?
Antes que nada tener una mayor conciencia de que ya estamos
acabando con el mundo y tomar acciones necesarias también puedo contribuir para
desacelerar este fenómeno, haciendo uso responsable de la energía, ya sea
cambiando a focos ahorradores, desconectando aparatos electrónicos cuando no
los esté utilizando.
Fuentes
Diego cortes. regresión lineal
simple. Recuperado el 22 de agosto de 2017 de https://www.youtube.com/watch?v=z2rEv6JmMrA
Big sima. Covarianza,
Coeficiente de Correlación, Diagrama Dispersión. Recuperado el 22 de agosto de
2017 de https://www.youtube.com/watch?v=t6MCGQi-SGs
Irlanda Rodríguez. Como hacer
un gráfico de dispersión en Excel. Recuperado el 23 de agosto de 2017 de https://www.youtube.com/watch?v=egCYS0YdC84
Prepa en línea sep. Contenido
extenso U2_M17S4. Recuperado el 23 de agosto de 2017 de http://148.247.220.234/mod/resource/view.php?id=6155
Este comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminar